EDIC LAB / EMERGING DEVICES & INTELLIGENT COMPUTING

Emerging Devices
& AI Semiconductors.

뉴런·시냅스 소자에서 AI 반도체와 지능형 연산까지

삼육대학교 정재승 교수의 EDIC Lab은 뉴로모픽 인공 뉴런·시냅스 소자와 Selector-Only Memory(SOM), AI 반도체 하드웨어를 연구합니다. 소자·회로·학습 알고리즘을 연결하고 바이오메디컬·비전 AI 응용으로 확장합니다.

RESEARCH OVERVIEWEDIC / 01
01

Neuron &
synapse

Threshold-switching neurons
Memristive synapses

EMERGING DEVICES
02

Circuit
architectures

Neuron–synapse integration
In-memory computing

COMPUTING HARDWARE
03

Learning
algorithms

Efficient neural networks
Explainable models

COMPUTATIONAL METHODS
04

Intelligent
systems

Biomedical data
Vision & control

REAL-WORLD APPLICATIONS

From artificial neurons and synapses to algorithms and applications.

Intelligence,
across scales.

소자에서 시스템까지, 네 가지 연구 축을 통해
효율적이고 신뢰할 수 있는 지능을 탐구합니다.

CURRENT DIRECTIONS 진행 연구

  • 소자 변동성과 신뢰성을 반영하는 뉴로모픽 학습·추론 방법
  • 바이오마커 데이터의 측정 특성과 해석 가능성을 함께 고려하는 분석
  • OCR 기반 취업공고 수집·분석 플랫폼 JobLens — 구조화된 데이터 시스템 개발 (2026년 중간보고 기준)

연구 소개는 발표 논문과 연구 방향을 함께 설명합니다. 개별 성과는 연결된 논문을 기준으로 확인할 수 있습니다.

Ideas, made public.

Google Scholar ↗

CURRENT MANUSCRIPT

In peer
review.

PUBLISHED ARTICLES · FIRST AUTHOR

First author는 공동제1저자를 포함합니다. IF와 JCR은 괄호 안 연도의 저널 지표입니다. JCR은 가장 높은 분야의 사분위·순위/전체 저널 수·상위 비율을 표시했습니다. 전체 분야와 Clarivate 원문은 ‘분야·출처’에서 확인할 수 있습니다.

Foundations.
Practice. Discovery.

반도체의 기초에서 공정·회로 설계와 뉴로모픽 연산까지.
이론, 시뮬레이션, 실습과 프로젝트를 연결하는 교육.

AI반도체공정실습 I·II는 개편된 과목명인 AI반도체공정·AI반도체공정실습으로 통합하여 표기했습니다.
Course names reflect the revised curriculum. English course titles are descriptive translations.

Knowledge,
put into practice.

특허, 기술이전, 그리고 연구의 여정을 함께한 수상.
Patents, technology transfer and honors.

Patents 특허

Technology transfer 기술이전

Honors & awards 수상

특허 이력은 동일 발명을 기준으로 묶었으며, 상태는 확인된 증빙 기준입니다. 영문 명칭은 원문 영문명이 없는 경우 국문 명칭의 번역입니다.
Records for the same invention are grouped together; patent status reflects the available documentation. English titles are translated where an official English title is unavailable.

People behind
the research.

학생 연구원과 이전 구성원을 소개합니다.
연구책임자 정재승 교수 소개 ↗

Former members

이동현 사진

이동현Former graduate researcher · 2025

석사과정 연구 참여 · 2025 (학위 미취득)

Beyond the lab.

연구실의 이야기, 그리고 사회와 만나는 연구.

IN THE MEDIA · 15 SEPTEMBER 2026

Entire buildings run by AI?
The future of Korea’s
smart buildings.

정재승 교수가 Arirang News의 스마트 빌딩·피지컬 AI 보도에 인터뷰로 참여했습니다. 도시 환경에서의 AI 고도화와 로봇 내부 실시간 처리 기술의 가능성에 관해 의견을 전했습니다.

Good research begins
with a conversation.

연구 협력과 연구실에 관한 문의를 기다립니다.

jsjeong326@syu.ac.kr ↗

FIND US

Sahmyook University

서울특별시 노원구 화랑로 815
삼육대학교 제1실습관 413호

Practice Building 1, Room 413
815 Hwarang-ro, Nowon-gu
Seoul 01795, Republic of Korea

+82 2 3399 1806View on map ↗